快科技10月28日消息炒股配资评测网，近日，在广东横琴粤澳深度合作区举办的“2025类脑智算论坛暨类脑智算创新产品发布会”上，全球首款搭乘原创类脑算法的超小型、移动式的类脑智算体“智者一号”(BI Explorer-1/BIE-1)正式亮相！
据介绍，“智者一号”拥有高配置、小体积、高稳定性，只有迷你单门冰箱大小，相当于传统超算设备的十分之一。
“智者一号”内部分为3个节点，总计拥有1152个CPU核心(具体型号不详)、4.8TB DDR5内存、204TB存储空间，还有12条PCIe 5.0总线、40G高速网络接口，采用液冷散热，复杂推理任务下的CPU温度也不超过70度。
它可以轻松部署在家庭、小型办公室甚至移动环境中，低功耗、低噪音，堪称小型化超级计算机。
它的核心技术突破在于自主研发的独特类脑算法“直觉神经网络”(Intuitive Neural Network)，缩写为INN，可以高速高效地运行包含大模型在内的各种模型训练与推理。
INN具备可解释的数值与符号统一的类脑学习网络，高度模拟人脑运算机制，融合了符号计算与数据驱动的三值逻辑类脑模型，采用全新的“结构信息抽取—逻辑组网”架构机制，不仅能高效学习，还能提供可解释的推理过程，解决了传统深度学习模型“黑箱”操作的难题。
INN同时具备小样本学习能力，只需少量数据即可提炼规律；支持持续学习新知识，而不遗忘已掌握内容；能同时处理文本、图像、语音等多种信息，支持多模态数据融合处理。
广东省智能院多模态脑机接口系统联合实验室主任蔡江解释说，传统AI就像个“黑箱子”，只给答案不说原因，而我们的算法让AI具备了“说理能力”，不仅给出判断，更能解释决策逻辑。
根据现场演示，“智者一号”在单个CPU节点上，只用30小时就完成了百亿token的训练，训练、推理速度可分别达到10万token/秒、50万token/秒，媲美需要多张高端GPU的传统算力集群。
同时，它将硬件成本降低了约50％，能耗下降了近90％，噪音接近普通办公室环境。
中国科学院院士、广东省智能科学与技术研究院院长张旭表示：“我们长期以来的AI计算，包括大模型训练、推理等等，都依赖于非常大的超算中心，投入很大，耗能也大，对我们老百姓可望不可及。如今，类脑智算体让高性能计算贴近用户成为可能，有望改变完全依赖远程算力中心的局面。”
生态建设方面，“智者一号”拥有完善的专用工具链，非专业人士也能创建功能强大的智能应用。
“智者一号”可广泛用于金融、医疗、制造、家庭、教育等垂直领域，比如在家学习老人的健康数据、孩子的学习进度；在办公室适配不同员工的工作习惯，提供个性化的工作流程建议。
其实，类脑计算并不是新鲜事物，比如Intel Hala Point神经拟态计算，就是最知名的类脑算机，配备1152个Intel Loihi 2 CPU，每个都能模拟100万个神经元。
还有SpiNNaker 2，无需任何硬盘、GPU芯片，即可运行类脑AI模型，或者存储数据。
同时，多家上市科技公司已经布局类脑智能领域，包括科大讯飞、中科曙光、寒武纪、盛视科技、拓尔思、浙大网新等。
不过需要注意的是，类脑计算仍处于发展初期，存在架构被颠覆的可能，而且商业化周期较长，从技术验证到规模应用需要3-5年过渡期。
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